Πώς το AI μπορεί να προλάβει μια πιθανή καρδιακή σου πάθηση

Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορεί να εντοπίσει έναν μη φυσιολογικό καρδιακό ρυθμό στους ανθρώπους ακόμη και πριν εμφανίσουν συμπτώματα σύμφωνα με έρευνα. Η μέθοδος, η οποία βρήκε κρυφά σήματα σε κανονικές ιατρικές διαγνωστικές διαδικασίες, μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να προστατεύσουν καλύτερα τους ασθενείς με κολπική μαρμαρυγή, το πιο κοινό είδος νόσου του καρδιακού ρυθμού, από εγκεφαλικά και άλλα καρδιαγγειακά προβλήματα.

Χρησιμοποιήθηκαν οι περισσότεροι αλγόριθμοι που είχαν δημιουργηθεί στο παρελθόν σε λευκά άτομα. «Αυτή η έρευνα επιτρέπει τον καλύτερο εντοπισμό μιας κρυφής καρδιακής πάθησης και παρέχει τον καλύτερο τρόπο για την ανάπτυξη αλγορίθμων που είναι ισότιμοι και γενικοί σε όλους τους ασθενείς», δήλωσε ο David Ouyang, MD, καρδιολόγος στο Καρδιολογικό Τμήμα στο Smidt Heart Institute στο Cedars-Sinai, ερευνητής στο Division of Artificial Intelligence in Medicine στο Hindustan Times. Οι ειδικοί εκτιμούν ότι περίπου 1 στα 3 άτομα με κολπική μαρμαρυγή δεν γνωρίζει ότι έχει την πάθηση.

Στην κολπική μαρμαρυγή, τα ηλεκτρικά σήματα στην καρδιά που ρυθμίζουν την άντληση αίματος από τους άνω θαλάμους στους κάτω θαλάμους είναι χαοτικά. Αυτό μπορεί να προκαλέσει συγκέντρωση αίματος στους άνω θαλάμους και σχηματισμό θρόμβων αίματος που μπορούν να ταξιδέψουν στον εγκέφαλο και να προκαλέσουν ισχαιμικό εγκεφαλικό επεισόδιο. Για να δημιουργήσουν τον αλγόριθμο, οι ερευνητές προγραμμάτισαν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τη μελέτη των μοτίβων που βρέθηκαν στις μετρήσεις του ηλεκτροκαρδιογραφήματος. Το ηλεκτροκαρδιογράφημα είναι μια εξέταση που παρακολουθεί τα ηλεκτρικά σήματα από την καρδιά. Τα άτομα που υποβάλλονται σε αυτό το τεστ έχουν τοποθετημένα ηλεκτρόδια στο σώμα τους που ανιχνεύουν την ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς.

Ο αλγόριθμος προστέθηκε σε σχεδόν ένα εκατομμύριο ηλεκτροκαρδιογραφήματα και προέβλεψε με ακρίβεια ότι οι ασθενείς θα είχαν κολπική μαρμαρυγή εντός 31 ημερών. Το μοντέλο AI εφαρμόστηκε επίσης σε ιατρικά αρχεία από ασθενείς στο Cedars-Sinai και με παρόμοιο τρόπο -και με ακρίβεια- προέβλεψε περιπτώσεις κολπικής μαρμαρυγής εντός 31 ημερών. «Αυτή η μελέτη των ανθρώπων ήταν γεωγραφικά και εθνοτικά διαφορετική, υποδεικνύοντας ότι η εφαρμογή αυτού του αλγορίθμου θα μπορούσε να ωφελήσει τον γενικό πληθυσμό», δήλωσε ο Sumeet Chugh, MD, διευθυντής του Τμήματος Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική στο Τμήμα Ιατρικής και Ιατρικής. διευθυντής του Κέντρου Καρδιολογικού Ρυθμού στο Καρδιολογικό Τμήμα.

Διάβασε επίσης: 8 στις 10 γυναίκες θα χάσουν τη δουλειά τους εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης

«Αυτή η έρευνα αποτελεί παράδειγμα ενός από τους πολλούς τρόπους με τους οποίους οι ερευνητές στο Smidt Heart Institute και το Τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αντιμετωπίσουν την προληπτική διαχείριση περίπλοκων και δύσκολων καρδιακών παθήσεων».